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马炬:AI发展离不开语料、模型和算力的协同支撑

时间:2026-07-17 08:59:31 来源:征途网 作者:焦点 阅读:815次

世纪互联集团轮值总裁马炬发言。孙宁摄

人民网北京5月9日电 (记者焦磊)5月9日,发展“可信语料筑基,离不料模智能生态共赢——2026人民网数据智能伙伴大会”在人民日报社举行。开语世纪互联集团轮值总裁马炬在主题分享环节表示,型和在AI时代,算力语料是同支输入,算力是马炬支撑,数据中心承载着模型运行的发展生产环境,共同构成了服务千行百业的离不料模“Token工厂”。

马炬表示,开语AI发展离不开语料、型和模型和算力的算力协同支撑。在算力之下,同支需要电力和数据中心作为底层基础设施。马炬他认为,只有这些基础能力共同发挥作用,才能让语料进入模型训练和应用体系,产生更可信、更高质量的输出。

对于AI时代的生产逻辑,马炬表示,Token是串联新质生产力闭环的基本元素。

“Token是在AI时代一个产品的输出,语料是我们的输入。”马炬表示,从基础设施到提供Token服务,再到真实场景下的用户行为和数据收集,并反馈成为下一轮优化所需的高质量训练数据和语料输入,由此形成一个闭环。

马炬认为,Token具有三层逻辑。最底层是运行层,即输入语料和算力,输出Token;中间是调度层,把Token进行智能调度分发,形成池化能力;顶层是商业逻辑闭环,即“Token银行”。他表示,当前Token的价值正在被进一步细化,不同场景、能力对应不同的服务方式和价值体系。

围绕“Token工厂”建设,马炬提出两个“10GW”概念。一是Scale-Up,即单体能力越来越高,在一块土地上建设单体10GW,托管百万卡进行模型训练;另一个是Scale-Out,即在多个城市建设不同规模机房,并通过光纤连接,为就近客户提供推理服务。前者支撑大规模模型训练,后者服务于AI经济中的实际应用场景,两者在AI发展中缺一不可。

马炬介绍,世纪互联提出了“AI原生超互联城市再电气化”概念,其中包括两个要点:一是未来直流可能直接给充电桩、数据中心等供电;二是超互联,即基于移动互联网之上的下一代连接。他介绍说,如果移动互联网连接的是人和信息,那么下一代连接的将是Agent to Agent。

谈及电算协同,他表示,算力和电力需要进一步协同发展。从底层电力到中间的数据中心和算力,再到上层Token输出,构成了AI生产体系的重要链条。世纪互联将围绕电、算、Token等基础设施能力,建设绿色Token工厂,为千行百业提供服务。

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